AI活用 レビュー分析で顧客の声を活用する

商品レビューをAIで分析することで、顧客の本音や改善点が見えてきます。

方法1：MCPで話しかけるだけで完結

MCP（Model Context Protocol）とEC-CUBE Web APIを連携させると、AIに話しかけるだけで分析が完了します。

例：

「最近のレビューを分析して」
「評価が低いレビューの傾向を教えて」
「商品Aのレビューをまとめて」

AIがAPIでレビューデータを取得し、分析結果を返します。CSVをダウンロードして貼り付ける手間がなくなります。

方法2：手動でCSV→AIに依頼

MCPがない場合は、手動でデータをエクスポートしてAIに依頼します。

1. 商品レビュープラグインの管理画面から「CSV出力」
2. ChatGPTやClaudeにデータを貼り付けて分析依頼

プロンプト例：

以下のレビューを分析してください。
1. 顧客が評価しているポイントTOP3
2. 不満・改善要望TOP3
3. 商品ページに追記すべき情報

カスタマイズでできること

• 管理画面に「AI分析」ボタン追加：ワンクリックで分析結果を表示
• 定期レポート自動生成：cronで週次・月次に分析し、メールで送信

分析結果の活用例

• よく褒められる点を商品説明に反映
• 不満が多い商品の改善・取り扱い見直し
• レビューで質問される内容をFAQに追加

注意点

個人情報がAIに学習されないように注意してください

また、レビューに含まれる購入者名やメールアドレスは削除してからAIに送信してください。

導入をご検討の方へ

MCP連携やシステム組み込みはカスタマイズが必要です。お気軽にご相談ください。

EC-CUBEに関するお問い合わせ

[重要]現在公式にセキュリティサポートが切れていないPHPは8.1以上、MySQLは8.0以上で、対応しているEC-CUBEバージョンは4.2以上です。古いEC-CUBEを使っている方は適切なタイミングでバージョンアップをご検討ください。