AI活用 売上データから需要予測・在庫最適化

売上データをAIで分析することで、需要予測や在庫の最適化が可能になります。

方法1：MCPで話しかけるだけで完結

MCP（Model Context Protocol）とEC-CUBE Web APIを連携させると、AIに話しかけるだけで分析が完了します。

例：

「先月の売上を分析して、来月の需要予測を出して」
「在庫切れリスクが高い商品を教えて」
「売れてない商品をリストアップして」

AIがAPIで売上データを取得し、分析結果を返します。さらに「在庫を更新して」と指示すれば、APIで在庫数の更新まで自動で行えます。

方法2：手動でCSV→AIに依頼

MCPがない場合は、手動でデータをエクスポートしてAIに依頼します。

1. 管理画面「受注管理」→「CSVダウンロード」で受注データを取得
2. ChatGPTやClaudeにデータを貼り付けて分析依頼

カスタマイズでできること

• 管理画面に「AI分析」ボタン追加：ワンクリックで需要予測を表示
• 在庫アラート自動通知：cronで毎日分析し、在庫切れリスクをメール通知

注意点

AIの予測はあくまで参考値です。急なトレンド変化には対応できないため、最終判断は人間が行ってください。

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